Iesniegšana ir elektroniska
| Tips | Nosaukums | Apraksts | Algoritms | Vērtība |
|---|---|---|---|---|
| Cena | Datu apkopošanas un marķēšanas cena | Piedāvājumam ar viszemāko piedāvāto cenu kritērijā “A” tiks piešķirts maksimālais punktu skaits (15), bet pārējiem piedāvājumiem punkti tiks aprēķināti proporcionāli attiecībā pret piedāvājumu ar viszemāko cenu saskaņā ar algoritmu. | Precīzs punktu skaits | 15 |
| Cena | Datu bāzes izveidošanas cena | Piedāvājumam ar viszemāko piedāvāto cenu kritērijā “B” tiks piešķirts maksimālais punktu skaits (25), bet pārējiem piedāvājumiem punkti tiks aprēķināti proporcionāli attiecībā pret piedāvājumu ar viszemāko cenu saskaņā ar algoritmu. | Precīzs punktu skaits | 25 |
| Kvalitāte | Metodoloģijas izveide | Tehniskās specifikācijas 1.punktā detalizēti aprakstīts process un risinājumi katras 1.punktā minētās metodoloģijas izveides vajadzībām un ir pamatota šo risinājumu saderība ar tehniskās specifikācijas 2.punktā minētām prasībām, kā arī tiek norādīti analogi risinājumi, kas izmantoti pretendenta iepriekšējos projektos. | Precīzs punktu skaits | 25 |
| Kvalitāte | Risku pārvaldība un kvalitātes kontrole | Tehniskās specifikācijas 4.punktā detalizēti aprakstīts process, kā tiks nodrošināta datu kvalitāte; pārbaudīti un apstrādāti trūkstoši, neprecīzi vai nekvalitatīvi dati; veiktas kvalitātes pārbaudes un atskaites; nodrošināta pareiza un konsekventa datu marķēšana; validēti marķētie dati un novērstas potenciālās kļūdas; atrisināti potenciālie riski saistībā ar datu kvalitāti, apstrādi un marķēšanu; veikta regulāra uzraudzība un novērstas iespējamās problēmas; organizēta kvalitātes kontrole gan datu apkopošanas, gan marķēšanas posmā, lai nodrošinātu augstu precizitāti un atbilstību prasībām. | Precīzs punktu skaits | 20 |
| Kvalitāte | Īstenošanas plāns un laika grafiks | Triažēšanas algoritmiem nepieciešamās datu kopas metodoloģijas un prognozēšanas algoritmiem nepieciešamo datu marķēšanas rīka izstrādes īstenošanas plāns un laika grafiks. | Precīzs punktu skaits | 5 |
| Kvalitāte | Prezentācija | PowerPoint prezentācija (vismaz 18 slaidi) par triažēšanas algoritmiem nepieciešamās datu kopas metodoloģijas un prognozēšanas algoritmiem nepieciešamo datu marķēšanas rīka izstrādes īstenošanu. | Precīzs punktu skaits | 10 |
Tvaika iela 2, Rīga, LV-1005, LV006, Latvija